概览
所有字段以收录时的公开信息为准
- 项目名称
- 遗传算法路径规划
- 原始名称
- genetic-algorithm-path-planning
- 别名
- 遗传算法、路径规划、基于遗传算法的路径规划、GA 路径规划
- 一句话简介
- 用遗传算法做路径规划的 Python 实现，参数集中在配置文件里。
- 详细介绍
用遗传算法求解路径规划问题，包含种群初始化、轮盘赌选择、交叉、变异和适应度评估的完整流程。路径点、连接关系、种群规模、变异率都在 Config.py 里改，跑 main.py 即可看到结果。代码量不大，适合配合教材逐段理解算法如何收敛。
- 分类
- 算法与数学建模
- 语言
- Python
- 技术栈
- NumPy
- 上手难度
- 进阶
- Star 数
- 54 （54，核对时）
- 许可证
- MIT
- 作者
- Yaaximus
获取方式
优先使用原始仓库
本项目通过以下方式获取：原始仓库ZIP 下载
ZIP 下载
真实归档地址
https://github.com/Yaaximus/genetic-algorithm-path-planning/archive/refs/heads/master.zip
收录时已核对可访问的 ZIP 归档地址；若链接失效，请以原始仓库的 Releases 页面为准。
下载 ZIP安装与运行
命令均来自公开资料
环境与依赖
- Python
- NumPy
安装命令
未提供
运行命令
python main.py数据与硬件
未核实的字段不会编造
- 数据集说明
- 未提供
- 硬件要求
- 未提供
运行验证状态
四态徽章
未测试
尚未实际安装或运行，只核对了仓库、许可证等公开信息。
- 未测试
- 依赖安装已测试
- 基本启动已测试
- 实验已验证
说明：只有真正执行过对应步骤才会升级状态；未测试 表示仅核对了公开信息。
- 当前状态
- 未测试
- 最后核对
- 2026-10-18
- 核对版本
fedc5e83d2adfedc5e83d2adaf76513dda7994dc410ff983c0a4- 验证说明
尚未实际安装或运行，仅核对了仓库、许可证与默认分支。
许可证与引用
转载与引用请保留出处
- 许可证
- MIT
- 作者 / 组织
- Yaaximus
- 核对版本
fedc5e83d2adaf76513dda7994dc410ff983c0a4- 最后核对
- 2026-10-18
- 收录日期
- 2026-10-18
引用建议
遗传算法路径规划 / Yaaximus. 《开源拾遗》收录，收录日期 2026-10-18，最后核对 2026-10-18. 原始仓库：https://github.com/Yaaximus/genetic-algorithm-path-planning. 许可证：MIT. 核对版本：fedc5e83d2adaf76513dda7994dc410ff983c0a4.
许可证以原始仓库的 LICENSE 文件为准；本站不对许可证做法律判断。