概览
所有字段以收录时的公开信息为准
- 项目名称
- LightGBM
- 原始名称
- LightGBM
- 别名
- LightGBM、梯度提升树、GBDT、机器学习预测模型
- 一句话简介
- 梯度提升树框架，训练快、内存省，适合大规模表格预测。
- 详细介绍
基于决策树的梯度提升框架，用直方图算法和叶子生长策略，在数据量大时比传统 GBDT 更快。支持分布式训练和 GPU 加速，常用于排序、分类和回归任务。做机器学习预测模型时，经常和 XGBoost 一起对比选型。
- 分类
- 人工智能与机器学习
- 语言
- C++
- 技术栈
- Python分布式训练
- 上手难度
- 进阶
- Star 数
- 1.9 万+ （18,890，核对时）
- 许可证
- MIT
- 作者
- lightgbm-org
获取方式
优先使用原始仓库
本项目通过以下方式获取：原始仓库ZIP 下载
ZIP 下载
真实归档地址
https://github.com/lightgbm-org/LightGBM/archive/refs/heads/main.zip
收录时已核对可访问的 ZIP 归档地址；若链接失效，请以原始仓库的 Releases 页面为准。
下载 ZIP安装与运行
命令均来自公开资料
环境与依赖
未提供
安装命令
未提供
运行命令
未提供
收录时没有找到可确认的安装或运行命令，具体步骤请以原始仓库的 README 为准，本站不做推测。
数据与硬件
未核实的字段不会编造
- 数据集说明
- 未提供
- 硬件要求
- 未提供
运行验证状态
四态徽章
未测试
尚未实际安装或运行，只核对了仓库、许可证等公开信息。
- 未测试
- 依赖安装已测试
- 基本启动已测试
- 实验已验证
说明：只有真正执行过对应步骤才会升级状态；未测试 表示仅核对了公开信息。
- 当前状态
- 未测试
- 最后核对
- 2026-10-18
- 核对版本
5831ee5777765831ee577776949d26d21efa581ec904bda80483- 验证说明
尚未实际安装或运行，仅核对了仓库、许可证与默认分支。
许可证与引用
转载与引用请保留出处
- 许可证
- MIT
- 作者 / 组织
- lightgbm-org
- 核对版本
5831ee577776949d26d21efa581ec904bda80483- 最后核对
- 2026-10-18
- 收录日期
- 2026-10-18
引用建议
LightGBM / lightgbm-org. 《开源拾遗》收录，收录日期 2026-10-18，最后核对 2026-10-18. 原始仓库：https://github.com/lightgbm-org/LightGBM. 许可证：MIT. 核对版本：5831ee577776949d26d21efa581ec904bda80483.
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