概览
所有字段以收录时的公开信息为准
- 项目名称
- scikit-learn
- 原始名称
- scikit-learn
- 别名
- sklearn、机器学习库、机器学习、预测模型
- 一句话简介
- Python 机器学习的标准库，分类、回归、聚类和评估工具齐全。
- 详细介绍
最常用的 Python 机器学习库，统一了分类、回归、聚类、降维和模型评估的接口。文档质量高、示例多，适合先建立完整的建模流程，再替换成更复杂的模型。做机器学习预测模型时，通常从它开始搭第一版基线。
- 分类
- 人工智能与机器学习
- 语言
- Python
- 技术栈
- NumPySciPy
- 上手难度
- 入门
- Star 数
- 6.8 万+ （67,750，核对时）
- 许可证
- BSD-3-Clause
- 作者
- scikit-learn
获取方式
优先使用原始仓库
本项目通过以下方式获取：原始仓库ZIP 下载
ZIP 下载
真实归档地址
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/archive/refs/heads/main.zip
收录时已核对可访问的 ZIP 归档地址；若链接失效，请以原始仓库的 Releases 页面为准。
下载 ZIP安装与运行
命令均来自公开资料
环境与依赖
未提供
安装命令
未提供
运行命令
未提供
收录时没有找到可确认的安装或运行命令，具体步骤请以原始仓库的 README 为准，本站不做推测。
数据与硬件
未核实的字段不会编造
- 数据集说明
- 未提供
- 硬件要求
- 未提供
运行验证状态
四态徽章
未测试
尚未实际安装或运行，只核对了仓库、许可证等公开信息。
- 未测试
- 依赖安装已测试
- 基本启动已测试
- 实验已验证
说明：只有真正执行过对应步骤才会升级状态；未测试 表示仅核对了公开信息。
- 当前状态
- 未测试
- 最后核对
- 2026-10-18
- 核对版本
d1b6d438b53ed1b6d438b53e5e6b22d6e1280a2d4b3cf881a87e- 验证说明
尚未实际安装或运行，仅核对了仓库、许可证与默认分支。
许可证与引用
转载与引用请保留出处
- 许可证
- BSD-3-Clause
- 作者 / 组织
- scikit-learn
- 核对版本
d1b6d438b53e5e6b22d6e1280a2d4b3cf881a87e- 最后核对
- 2026-10-18
- 收录日期
- 2026-10-18
引用建议
scikit-learn / scikit-learn. 《开源拾遗》收录，收录日期 2026-10-18，最后核对 2026-10-18. 原始仓库：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn. 许可证：BSD-3-Clause. 核对版本：d1b6d438b53e5e6b22d6e1280a2d4b3cf881a87e.
许可证以原始仓库的 LICENSE 文件为准；本站不对许可证做法律判断。