概览
所有字段以收录时的公开信息为准
- 项目名称
- Ultralytics YOLO
- 原始名称
- ultralytics
- 别名
- YOLO、YOLOv8、YOLO11、YOLO 目标检测
- 一句话简介
- YOLO 官方主仓库，检测、分割、分类、姿态和跟踪一个框架全包。
- 详细介绍
Ultralytics 维护的 YOLO 系列实现，一条命令完成训练、验证、推理和模型导出。支持目标检测、实例分割、图像分类、姿态估计与目标跟踪，文档和预训练权重都很完善。想快速跑通 YOLO 目标检测，从这里开始最省事。
- 分类
- 人工智能与机器学习
- 语言
- Python
- 技术栈
- PyTorchONNX
- 上手难度
- 进阶
- Star 数
- 6.3 万+ （62,618，核对时）
- 许可证
- AGPL-3.0
- 作者
- ultralytics
获取方式
优先使用原始仓库
本项目通过以下方式获取：原始仓库ZIP 下载
ZIP 下载
真实归档地址
https://github.com/ultralytics/ultralytics/archive/refs/heads/main.zip
收录时已核对可访问的 ZIP 归档地址；若链接失效，请以原始仓库的 Releases 页面为准。
下载 ZIP安装与运行
命令均来自公开资料
环境与依赖
未提供
安装命令
未提供
运行命令
未提供
收录时没有找到可确认的安装或运行命令，具体步骤请以原始仓库的 README 为准，本站不做推测。
数据与硬件
未核实的字段不会编造
- 数据集说明
- 未提供
- 硬件要求
- 未提供
运行验证状态
四态徽章
未测试
尚未实际安装或运行，只核对了仓库、许可证等公开信息。
- 未测试
- 依赖安装已测试
- 基本启动已测试
- 实验已验证
说明：只有真正执行过对应步骤才会升级状态；未测试 表示仅核对了公开信息。
- 当前状态
- 未测试
- 最后核对
- 2026-10-18
- 核对版本
e9357d83828fe9357d83828fabc4d428af17fc49fff43703bd94- 验证说明
尚未实际安装或运行，仅核对了仓库、许可证与默认分支。
许可证与引用
转载与引用请保留出处
- 许可证
- AGPL-3.0
- 作者 / 组织
- ultralytics
- 核对版本
e9357d83828fabc4d428af17fc49fff43703bd94- 最后核对
- 2026-10-18
- 收录日期
- 2026-10-18
引用建议
Ultralytics YOLO / ultralytics. 《开源拾遗》收录，收录日期 2026-10-18，最后核对 2026-10-18. 原始仓库：https://github.com/ultralytics/ultralytics. 许可证：AGPL-3.0. 核对版本：e9357d83828fabc4d428af17fc49fff43703bd94.
许可证以原始仓库的 LICENSE 文件为准；本站不对许可证做法律判断。